从零到万的粉丝,我们来详细聊聊抖音推荐

抖音推荐
抖音推荐

“只有花钱,才能上热门吗?”

“为什么我精心拍摄的视频内容,平台不给流量呢?”

“我的视频流量太不稳定,有的视频播放量5k,有的才30?”

这些都是我经常听学员抱怨的,归根到底,是不懂抖音平台的流量推荐机制,更缺乏持续制作优质视频的能力。

今天我们就详细说一下抖音的推荐算法

抖音是头条系的产品,后背依托的头条强大的推荐机制。

抖音视频,有机器+人工双重审核。

当用户上传一个视频后,平台会给你一个初始流量,如果初始流量之后,根据完播率,点赞率,评论率,转发率来判断你这条视频内容优劣:如果视频内容判断为质量不高,那么平台将不会继续将这条视频推荐给更多的人,反之则会把视频推荐给更多的用户观看。

也就是,在第一波或者第N波,反应不好,平台就不再推荐更多流量。

这个算法背后思维逻辑我们来理一下: 智能分发,叠加推荐,及热度加权。

1.智能推荐流量池

当你新上传一个视频后,抖音通过技术手段得出你这是一个新视频,然后给你第一次推荐流量,新视频流量分发以附近和关注、绑定的第三方平台粉丝和好友为主,再配合用户标签和内容标签智能分发,如新视频的完播率高,互动率高,这个新视频才有机会持续加持流量。

2. 叠加推荐流量池

新视频都会智能分发100-500左右的播放量,如完播率、点赞率、评论率、转发率达到(10-50),算法就会判断为受欢迎的内容,平台会为这条视频内容加权,叠加推荐给你1000播放量;

完播率、点赞率、评论率、转发率达到(50-100),算法持续叠加推荐到10000播放量;

转完播率、点赞率、评论率、转发率达到(100-1000),再叠加推荐到10万播放量,依次累推…叠加推荐是以视频内容的综合权重作评估标准。

综合权重的关键指标有:完播率、点赞量、评论量、转发量,当达到了一定量级,则以大数据算法和人工运营相结合的机制。

3.热度加权

如果大家多观察爆火视频,会发现综合数据(完播率、点赞量、评论量、转发量)无一例外都很好。

可见经过大量用户的检验,层层热度加权后才会进入了抖音的推荐内容池,接受几十到上百万的大流量洗礼,各项热度的权重依次为:

转发量 > 评论量 > 点赞量

热度权重会随着时间而降低,一条爆火的视频的热度最多持续1周,所以持续输出优质的视频内容非常关键。

还有哪些行为可以提升自己的账号权重?

1、完善资料,包括头像、昵称、手机,绑定第三方平台,比如微博、微信、头条等;

2、视频要有亮点。优质的视频内容才能吸引用户看完你的视频、点赞、评论、转发你的视频内容;

3、依照3B原则,可以多发这类视频内容,因为用户喜欢看:beautiful——美景、美女、美男、beast——动物、baby—— 婴儿;

最后

不要相信什么刷赞、刷粉这类,不仅花钱还没什么效果,刷多了,平台还会限流禁封你的抖音号,得不偿失。

留下评论